l’évolution des tactiques de personnalisation
Comme nous le savons tous, les consommateurs considèrent désormais la personnalisation comme la norme en matière d’engagement. Ce qui a commencé au début des années 2000 avec les campagnes d’emailing « personnalisées » (il suffisait d’adresser l’email au nom des consommateurs !), la personnalisation a maintenant évolué vers une stratégie axée sur les données ; fournir un contenu opportun, pertinent et de valeur aux consommateurs sur les canaux numériques.
Disposer d’une variété de tactiques pour collecter les données des consommateurs est une nécessité pour les marques qui s’efforcent de se démarquer sur un marché concurrentiel, et est essentiel pour créer des expériences personnalisées qui renforcent l’engagement avec les consommateurs, construisent une fidélité à long terme et augmentent le retour sur investissement des initiatives marketing.
L’évolution des attentes des consommateurs en matière de personnalisation s’accompagne d’une évolution des tactiques de collecte de données qui la rendent possible. La plupart des marques collectent déjà des données en suivant l’historique de navigation, l’activité sur le site Web, le comportement in-app, les données d’achat, l’engagement et les paniers d’achat pour informer leurs efforts de marketing. Mais il existe, en fait, une autre tactique marketing de longue date qui a également évolué et s’est renforcée avec la numérisation du commerce : l’échantillonnage de produits.
L'échantillonnage numérique de produits est devenu un moyen stratégique non seulement de présenter les produits d'une marque à des consommateurs ciblés et hautement qualifiés, mais aussi d'encourager et de suivre les comportements après l'essai, tels que les avis et l'achat, et de servir de tactique pour recueillir des données solides sur les consommateurs.
L’échantillonnage traditionnel de produits, une tactique de marketing historiquement puissante, était autrefois confié à la distribution en magasin, avec une capacité limitée de suivi du retour sur investissement ou du sentiment du consommateur après l’essai. Ces dernières années, l’échantillonnage a énormément évolué en ligne, avec la possibilité d’intégrer l’échantillonnage sur les canaux numériques à des moments clés du parcours du consommateur.
L’échantillonnage numérique de produits est devenu un moyen stratégique non seulement de présenter les produits d’une marque à des consommateurs ciblés et hautement qualifiés, mais aussi d’encourager et de suivre les comportements après l’essai, tels que les avis et l’achat, et de servir de tactique pour recueillir des données solides sur les consommateurs.
la loi de la réciprocité : la psychologie qui explique pourquoi l’échantillonnage fonctionne pour la collecte de données
De nos jours, les consommateurs sont certainement plus prudents quant à la manière dont ils partagent leurs données personnelles et à l’endroit où ils le font – mais le plus souvent, ils sont susceptibles d’échanger leurs données contre quelque chose qui a de la valeur pour eux.
L’échantillonnage de produits fonctionne en grande partie grâce à la loi de la réciprocité : lorsque les gens reçoivent quelque chose, ils se sentent obligés de rendre la pareille. Dans le cas d’un échantillon gratuit, les consommateurs ressentent naturellement le besoin de rendre la faveur ou de payer la marque en accomplissant une action. Cette action peut consister à laisser un avis, à faire un achat ou, dans ce cas, à échanger leurs données.
Dans la plupart des campagnes d’échantillonnage numérique, un consommateur s’inscrit généralement pour recevoir un échantillon gratuit en échangeant des informations de base telles que son nom, son adresse électronique et son adresse – un échange équitable.
Mais que se passe-t-il si nous augmentons la valeur en offrant un échantillon adapté à ses besoins, en échange du partage de données plus approfondies sur ses préférences ? Plus la valeur est grande et plus le produit ou l’expérience est personnalisé, plus ils seront disposés à partager des informations.
Les avantages de ce scénario sont doubles : la marque peut collecter des données riches auprès d’un tiers qui peuvent l’aider à créer un marketing personnalisé et de meilleures expériences pour le consommateur, et le consommateur reçoit un échantillon personnalisé et sent que la marque s’investit dans la construction de la relation et la compréhension de ses désirs et besoins.
Il existe différentes méthodes de collecte de données par le biais de campagnes d’échantillonnage :
L’ajout de questions au formulaire d’inscription : Lors de l’inscription, vous pouvez intégrer des questions supplémentaires dans le formulaire de demande, comme des questions à choix multiples rapides et faciles ou des informations démographiques ;
- Quel est votre type de peau ?
- Quelle marque de fond de teint utilisez-vous actuellement ?
Inclure un quiz sur le produit pour recueillir des données supplémentaires sur le consommateur – Faites passer le consommateur par une landing page pour trouver l’échantillon qui lui correspond. Les données recueillies dans ce scénario pourraient inclure les réponses au quiz et les réponses aux outils de diagnostic de la peau et de recherche de teintes.
Formulez les questions de manière à guider l’utilisateur vers un résultat, mais aussi à obtenir des informations supplémentaires sur le consommateur en fonction de ses réponses.
- Quel est votre principal problème de peau ?
- Quel est le parfum qui vous plaît le plus ?
- Quel degré de couverture recherchez-vous ?
- Comment décririez-vous votre type de cheveux ?
Récolte d’avis après l’essai : Demander des commentaires ou des avis, ou mesurer l’intention d’achat dans une communication par email après l’essai.
En savoir plus : Bien que le fait de poser n’importe quelle quantité de questions soit utile à votre marque pour recueillir des informations, il existe une échelle du nombre de questions que vous pouvez poser en fonction de la fidélité et de l’engagement de l’audience. Pour en savoir plus sur les publics qui se prêtent le mieux à la collecte de données, consultez la section quatre, ici.
Outre la collecte de données par le biais de l’échantillonnage, il est possible d’appliquer les enseignements tirés d’une campagne à l’autre.
Les marques peuvent exploiter les données recueillies lors de campagnes de génération de lead antérieures pour optimiser les futures campagnes d’échantillonnage. Les marques peuvent cibler les consommateurs ayant des intérêts et des comportements similaires grâce à des audiences similaires ou utiliser des tactiques de reciblage pour présenter de nouveaux produits aux consommateurs existants qui sont déjà fidèles à leur marque ou prêts à l’adopter. En outre, une fois que les marques ont recueilli des points de données – par le biais d’une campagne d’échantillonnage ou de leurs propres méthodes, comme le type de peau, la teinte du fond de teint ou le type de cheveux – elles peuvent proposer à leurs consommateurs existants des échantillons adaptés à leurs besoins.
comment abeo aide les marques à recueillir des données solides sur les consommateurs
Les campagnes d’échantillonnage numérique d’abeo aident les marques à collecter des données qualifiées auprès des consommateurs en échange d’un échantillon gratuit pour les aider à constituer leur public cible. Nos solutions permettent de collecter aussi bien des données démographiques de base ou d’attributs plus spécifiques tels que le type de cheveux, le type de peau, les préférences en matière de produits et plus encore, grâce à l’inclusion de quiz et de questions d’enquête.